Циан — публичная IT-компания, крупнейший в России сервис для поиска недвижимости, входит в мировой топ-10.

Больше 20 лет мы помогаем быстрее решать вопросы с жилой и коммерческой недвижимостью: найти, оценить, купить, снять, продать, сдать и оформить сделку без рисков. Мы делаем сервисы, которые помогают владельцам недвижимости, застройщикам, агентам и обычным людям оптимизировать рутину поиска и продаж.

cian.ru — это большой и сложный продукт, в котором представлено несколько типов недвижимости и типов сделки, а также есть множество сервисов, информационных материалов и собственное медиа.

Ежемесячная аудитория около 20 млн. человек. Растить число пользователей и решать их проблемы помогают уже больше 1300 человек.

О команде:

В Циан большая команда ML - DS, DE, своя MLOps-платформа.

Команда разделена на продуктовые стримы. Мы формируем самодостаточные команды (разработчики, аналитики, ML-инженеры) для решения задач бизнес-направления. С процессами интеграции моделей в продакшн нам помогает команда MLOps-платформы. В команде настроены процессы перфоманс ревью, регулярного обмена опытом, выделяем время на исследовательскую работу.

Мы ищем Team Lead Data Scientist - в команду Вторичка. Команда занимается разработкой профессиональных инструментов для риэлторов и стратегий монетизации на рынке вторичного жилья. Команда ML-инженеров реализует современные алгоритмы, чтобы оптимизировать процессы и повышать эффективность управления объектами.

Команда для тех, кто хочет влиять на один из ключевых сегментов рынка недвижимости, работая с большими объемами данных и сложными продуктами. Здесь ценят аналитический подход, инициативность и умение находить неочевидные решения.

Стек:

• Пишем преимущественно на Python (Numpy, SciPy, Pandas, sklearn, PyTorch).

• Активно используем экосистему Hadoop (PySpark, Hive, Kafka), у нас свой большой кластер

• Для автоматизации запусков наших пайплайнов используем Airflow

• Для технических метрик — Grafana, для бизнес-метрик — Superset/FineBI.

Основные задачи:

• Управление командой из 4-х человек (3 Middle DS + Junior DS)

• Разработка и внедрение в продакшн моделей машинного обучения для автоматизации и оптимизации процессов компании

• Построение стратегии применения ML инструментов в команде Вторички, совместно с high level бизнес заказчиками

• Управление ожиданиями и прозрачностью у разных стейкхолдеров (Селлеры, Вторичка, Продажи)

Требования к кандидату:

• Опыт работы от 3 лет
• Обязателен опыт доведения ML моделей до продакшена и оценки влияния на бизнес от внедрения.
• Опыт руководства командой
• Будет плюсом опыт разработки алгоритмов оптимизации ценообразования с подтвержденным треком результатов в виде роста выручки или ее прокси-метрик

Что мы предлагаем:

• Удаленную работу с возможностью приходить в офис в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске. В офисе – кухни, оборудованные всем необходимым, а также снеки, фрукты, кофе и чай, бесплатная авто и вело парковки;

• Технический рост. У нас есть успешные