Мы предлагаем:
Оформление в штат в соответствии с ТК РФ Конкурентоспособная заработная плата (обсуждается по результатам собеседования) Соц. пакет (ДМС с первого дня оформления на работу) Внутренний университет Режим работы удаленный, гибридный или в офисе по адресу: Малая Калужская улица,
Universal University — первый в России университет креативных индустрий, где учат и учатся по-другому. Мы работаем в творческой и креативной среде, где у каждого сотрудника есть возможность не только учиться и профессионально развиваться, но и быть сопричастным к нашему образовательному продукту. Мы ...
Обязанности:
Ведение делопроизводства. Ведение табельного учета рабочего времени сотрудников. Оформление пропусков. Организация экономической деятельности института.
Требования:
Высшее профессиональное образование. Курсы повышения квалификации приветствуются. Стаж работы по направлению деятельности не менее 3 лет. Личные качества:
Привет! Мы Надя и Алина - творческий тандем по организации и проведению волшебных детских праздников. Быстрое развитие - наше преимущество! Хотите с нами?Мы работаем с такими большими звёздами как Филипп Киркоров, Алексей Потехин и другими.Но нам не хватает одной звезды - именно Вас!МЫ ИЩЕМ ВАС ЕСЛИ:-Вы ...
Обязанности:
Разработка и поддержка конфигурации 1С:Документооборот; Интеграция 1С: Документооборот с другими информационными системами и базами данных; Доработка типовых
Требования:
опыт разработки на платформе «1С: Предприятие» от 2-х лет; опыт разработки управляемых форм, сложных отчетов на СКД, веб и http-сервисов; знание возможностей
Мы предлагаем:
Удалённую работу или работу в офисе (в т.ч гибрид) в Москве (м. Дмитровская) Официальное оформление по ТК РФ в КЭДО Интересные проекты Возможность профессионального
Требования:
Владение PHP 7.x/8.x. Знания MySQL (или MariaDB). Опыт работы с API Bitrix24 и REST API. Знание HTML5, CSS3, JavaScript (ES6+). Опыт работы с Linux, Nginx/Apache,
Обязанности:
Решение сложных аналитических задач Ведение аналитических проектов Анализ входных данных и подготовка на базе этих данных регулярных отчетов Решение ad-hoc
Условия:
Работа в одной из самых динамично развивающихся компаний на российском исследовательском рынке; Работа с молодой командой профессионалов, которые горят
Мы предлагаем:
Официальное оформление с белой ЗП, ежеквартальные премии по результатам работы; Возможность работать удалённо или в гибридном формате; Широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья; Возможность учиться и развиваться за счёт компании: внешние тренинги и семинары
Мы предлагаем:
— удалённый формат, кроме съёмочных дней в Москве — на них, конечно, надо быть на площадке;— график работы: 5/2 с 9:45 до 19 по МСК;— своевременная з.п. с выплатами 2 раза в месяц, состоящая из фиксированного оклада + KPI (размер оклада - по результатам собеседования) + наличие командных бонусов;— профессиональное
Обязанности:
- контрольно-пропускные функции; - видеонаблюдение; - охрана общественного порядка в границах
Условия:
- Стабильная заработная плата; - Денежная компенсация за съём жилого помещения в пределах г. Москвы; - Ежеквартальная стимулирующая денежная выплата; - Спецучет в военкомате
Требования:
- Среднее общее образование (11 классов
Мы - многопрофильные медицинские центры «Поликлиника.ру», стоматологические клиники «Зуб.ру», центр профессионального здоровья «Медосмотры.ру», клиническая и зуботехническая лаборатории, направление «Помощь на дому» и Медицинский институт им. Святителя Луки.Ищем профессионального, пациентоориентированного ...
Обязанности:
Охрана и обеспечение общественного порядка и общественной безопасности при проведении массовых, спортивных и культурно-зрелищных мероприятий на территории г. Москвы, обеспечение безопасности на политических мероприятий, а также оказание содействия другим подразделениям системы МВД РФ. Oсновные тpeбовaния
Мы предлагаем:
- Оформление по ТК, ГПХ, ИП; - Гибкий график, с возможностью полной удаленки; - Премии и бонусы по итогам работы; - Интересные и сложные задачи; - Комфортное
Требования:
- Классическое машинное обучение и стат. анализ; - Понимание основных принципов машинного обучения. - Классические алгоритмы Computer Vision; - Опыт работы